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本文檢視國內外大數據與社會（科）學的研究文獻，歸納整理其共同點、特質與問題。本文的論述重點有三：一是大數據、小數據、社會大數據的定義與概念內涵，二是大數據在人文與社會科學的知識論與方法論問題，三是演算法的迷思。西方學者對這三個研究軸線均有頗多批判性的探討與反思，但台灣的人文、社會科學，乃至於法律學界，在這三個層面的研究仍有討論與改善的空間。唯有透過批判的思考與對話，公共政策的研擬與執行才能有紮實的知識論與方法論基礎。